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--- sonstige_dienste:ki-dienste:nutzungshinweise [16:29 16. April 2024 ] – [Umgang mit den Herausforderungen:] Hans-Ulrich Kiel
+++ sonstige_dienste:ki-dienste:nutzungshinweise [16:38 16. April 2024 ] (aktuell) – [Einschränkungen und Herausforderungen:] Hans-Ulrich Kiel
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 Moderne KI-Sprachmodelle wie GPT-4 bieten eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten, die in vielen verschiedenen Bereichen einer Hochschule genutzt werden können. Hier sind einige der wichtigsten Einsatzgebiete zusammengefasst:
-==== a. Inhaltsgenerierung und -assistenz: ====
+==== Inhaltsgenerierung und -assistenz: ====
 KI-Sprachmodelle können bei der Erstellung von akademischen und administrativen Texten unterstützen. Dazu zählen das Schreiben oder Zusammenfassen wissenschaftlicher Artikel, das Erstellen von Vortragsnotizen oder die Generierung von Antworten auf häufig gestellte Fragen.
-==== b. Lern- und Lehrunterstützung: ====
+==== Lern- und Lehrunterstützung: ====
 Modelle wie GPT-4 können personalisierte Lerninhalte erstellen, Lehrmaterialien an den Kenntnisstand der Lernenden anpassen oder als interaktive Tutoren fungieren. Beispielsweise können sie in Echtzeit auf Fragen antworten, die während einer Studiums- oder Forschungsarbeit aufkommen.
-==== c. Forschungsanalyse und -verarbeitung: ====
+==== Forschungsanalyse und -verarbeitung: ====
 Durch ihre Fähigkeit, große Mengen von Daten zu analysieren und Muster zu erkennen, können KI-Modelle Forschern helfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen oder bestehende Hypothesen zu überprüfen. Sie können auch genutzt werden, um Trends in wissenschaftlichen Publikationen oder Daten zu identifizieren.
-==== d. Sprachverarbeitung und Übersetzung: ====
+==== Sprachverarbeitung und Übersetzung: ====
 KI-Modelle sind effektiv im Umgang mit natürlicher Sprache, was sie ideal für die Übersetzung von Dokumenten oder die Erleichterung von Kommunikation in mehrsprachigen Umgebungen macht.
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 ==== Einschränkungen und Herausforderungen: ====
-**Gesichertes Faktenwissen:** Ein wesentliches Problem von KI-Sprachmodellen ist, dass sie zwar Inhalte generieren können, die wie verlässliche Fakten erscheinen, die jedoch nicht immer korrekt sind. Das Modell generiert Antworten basierend auf Trainingsdaten, die nicht zwangsläufig von geprüften oder wahrheitsgetreuen Quellen abstammen müssen. In der akademischen und wissenschaftlichen Arbeit kann dies problematisch sein, wo Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Informationen unerlässlich sind.
+**Faktenwissen:** Ein wesentliches Problem von KI-Sprachmodellen ist, dass sie zwar Inhalte generieren können, die wie verlässliche Fakten erscheinen, die jedoch nicht immer korrekt sind. Das Modell generiert Antworten basierend auf Trainingsdaten, die nicht zwangsläufig von geprüften oder wahrheitsgetreuen Quellen abstammen müssen. In der akademischen und wissenschaftlichen Arbeit kann dies problematisch sein, wo Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Informationen unerlässlich sind.
-**Korrekte Quellenangaben:** KI-Sprachmodelle sind nicht in der Lage, korrekte Quellenangaben zu ihren Antworten zu machen, da sie lediglich Informationen basierend auf der Trainingseinheit "lernen" und reproduzieren, ohne eine direkte Verbindung zu originären Datenquellen zu haben. Nutzer sollten sich dessen bewusst sein und stets eigenständig Quellen für durch KI generierte Informationen überprüfen und validieren.
+**Quellenangaben:** KI-Sprachmodelle sind nicht in der Lage, korrekte Quellenangaben zu ihren Antworten zu machen, da sie lediglich Informationen basierend auf der Trainingseinheit "lernen" und reproduzieren, ohne eine direkte Verbindung zu originären Datenquellen zu haben. Nutzer sollten sich dessen bewusst sein und stets eigenständig Quellen für durch KI generierte Informationen überprüfen und validieren.
 **Halluzinationen:** KI-Sprachmodelle können "halluzinieren", das heißt, Informationen generieren, die frei erfunden, aber dennoch überzeugend sind. Diese Halluzinationen sind oft schwer von echten Daten zu unterscheiden und können Nutzer irreführen.