LibreChat - KI-gestützte Chat-Plattform

Was ist LibreChat?

LibreChat ermöglicht die Integration unterschiedlicher Anbieter von Large Language Models (LLMs). Aktuell stehen Modelle von OpenAI und der GDWG zur Verfügung.

Zugang zu LibreChat

LibreChat erreichen Sie unter folgender Adresse: https://chat-ai.tu-clausthal.de/ aus dem Netz der TU-Clausthal. Für den Zugriff von zu Hause benötigen Sie eine VPN-Verbindung.

So melden Sie sich an:

Gehen Sie auf den Button „TU Login“

Geben Sie als Benutzerkennung Ihren TUC-User (z.B. abc123) an

Geben Sie Ihr zugehöriges TUC-Passwort ein

Bestätigen Sie mit „Login„

Nach erfolgreicher Anmeldung steht Ihnen der Zugang zu allen Sprachmodellen zur Verfügung.

Verfügbare Modelle an der TU Clausthal

An der TU Clausthal stehen Ihnen Modelle von zwei Anbietern zur Verfügung:

OpenAI-Modelle: gpt-5-mini, gpt-5, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o4-mini, o3 usw.

GWDG-Modelle: Große Auswahl an Open-Source-Modellen (Llama, Qwen, DeepSeek usw.)

Empfehlung für Einsteiger: Starten Sie mit gpt-4.1-mini - es ist gut für alltägliche Aufgaben wie Texte schreiben, Fragen beantworten und einfache Analysen geeignet.

Datenschutz: LibreChat ist ein Frontend (Oberfläche) für ChatGPT! Alle Anfragen werden direkt über die von OpenAI bereitgestellte API weitergeleitet. Es findet eine Drittstaatenübermittlung ins Nicht-EU-Ausland statt. Es besteht jedoch ein Datenverarbeitungsvertrag mit OpenAI, in dem zugesichert wird, dass die übermittelten Daten nicht für Trainingszwecke verwendet werden und die Daten nicht an Dritte weitergegeben werden. Siehe Enterprise privacy at OpenAI. Zudem sei auf die Datenschutzhinweise zu LibreChat verwiesen.

Detaillierte Modellauswahl, Agenten-Beschreibungen und Parameteroptimierung: Siehe Modellauswahl & Optimierung. Aktuelle GWDG-Modelllisten finden Sie im GWDG-Katalog oder im Endpoints-Menü der LibreChat-Oberfläche.

Spezialisierte KI-Agenten

Mit LibreChat bieten wir verschiedene spezialisierte KI-Funktionen (sog. Agenten), z.B. DeepWiki Helper, Bildgenerierung, Web Search, LogicForge Expert, EverydayDraft-Assistent.

Detaillierte Beschreibungen aller verfügbaren Agenten finden Sie in Modellauswahl & Optimierung oder wählen Sie direkt in der LibreChat-Oberfläche über die Symbolleiste → Agenten-Übersicht. Praktische Anwendungsbeispiele: Für den GPT-4.1 EverydayDraft-Assistent siehe Anwendungsbeispiele - Übersetzungen, Texte bearbeiten, Programmcode generieren und Daten analysieren; für den GPT-5 LogicForge Expert siehe Anwendungsbeispiele - Komplexe Aufgaben bearbeiten.

Kosten

Die KI-Modelle stehen allen Studierenden und Mitarbeitenden der TU Clausthal zur Verfügung. Der TU entstehen bei den Modellen von OpenAI nutzungsabhängige Kosten, die bis auf weiteres aus einem zentralen Budget getragen werden.

Dem Nutzer entstehen keine Kosten!

Anleitungen und Hilfe

Hier finden Sie alle Informationen, die Sie für die Nutzung von LibreChat benötigen. Die Seiten sind nach Erfahrungslevel gegliedert:

Für Einsteiger

Erste Schnitte
→ Start hier, wenn Sie LibreChat zum ersten Mal nutzen! Starten Sie einen neuen Chat, um mit einem unbefangenen Gespräch zu beginnen.

Anwendungsbeispiele
Praktische Beispiele für die ersten Schritte: Zehn grundlegende Anwendungsfälle wie Suche, Übersetzung, Textverbesserung, Code-Generierung und mehr. Mit Screenshots und Beispielanfragen.

Temporäre Chats nutzen
Erfahren Sie, wann und warum Sie temporäre Chats nutzen sollten und wie sie funktionieren.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Schnelle Lösungen für häufige Probleme: Chats/Dateien löschen? Hier finden Sie Antworten auf häufige Fragen.

Für Fortgeschrittene

Benutzeroberfläche verstehen
Die komplette Oberfläche erklärt: Alle 5 Bereiche, jede Schaltfläche, jedes Symbol. Mit Screenshots und „Was macht das?“-Erklärungen.

Erweiterte Funktionen nutzen
Meistern Sie die erweiterten Features: 3 Methoden zum Datei-Upload (Bild, OCR, Dateisuche), Artifacts für Downloads, Reasoning-Parameter steuern und Agenten nutzen. Mit praktischen Workflows und Beispielen.

Sprach-Ein- und Ausgabe
Freihändig arbeiten: Sprechen statt Tippen mit Speech-to-Text und Antworten vorlesen lassen mit Text-to-Speech. Vergleich Browser vs. externe Engine, alle Einstellungen erklärt.

Modellauswahl & Optimierung
Kombiniert Modellauswahl (inkl. Reasoning-Modelle) und Parameteroptimierung: Wann welches Modell wählen, alle Parameter verstehen und optimal einstellen. Mit fertigen Presets für typische Aufgaben (Code, Kreativität, Fakten, Reasoning).

Support und Kontakt

Bei technischen Problemen oder Fragen wenden Sie sich bitte an: support@rz.tu-clausthal.de